Panduan Pembelian SSD Plotting Chia

Content ID – Chia Farming, Panduan Pembelian SSD Plotting Chia. Enterprice SSD dan Datacenter SSD bekas direkomendasikan untuk plot karena kapasitas yang lebih besar, kinerja yang lebih tinggi, bandwidth yang berkelanjutan, dan peringkat ketahanan tinggi yang diperlukan untuk memplot data dalam jumlah besar. Anda dapat melihat apa yang komunitas gunakan di wiki perangkat keras referensi, serta daftar SSD pusat data di wiki ketahanan SSD. (Baca juga Apa itu CHIA, Segala Hal Yang Harus Kamu Tahu Tentang CHIA)

Top performance plotting drive, PCIe 4.0 NVMe. Sebagian besar adalah merek baru dan lebih sulit ditemukan tetapi drive tercepat mungkin akan lebih berguna untuk ploting.

• U.2: Intel SSD D7-P5510, Samsung PM1735, PM9A3, atau Kioxia CM6 atau CD6
• M.2 110mm: PM9A3, Kioxia XD6

Top mainstream plotting drive

• U.2: Intel SSD DC P4510 atau P4610, Samsung PM983 Samsung PM1725a, Micron 9300, Kioxia (sebelumnya Toshiba Memory) CM5
• M.2 110mm: Samsung PM983
• PCIe 3.0 x8 AIC: P4608, P4618

Top value plotting drive (model hard disk lama 3-5 Tahun)

• U.2, PCIe AIC: Intel SSD DC P3700, Intel SSD DC P3600, P3608
• M.2: Kioxia XD5, LiteOn EPX, Samsung PM963

Top SATA SSD

• Intel lama (S3700, S3710, S3610), Intel baru (S4510, S4610), Micron 5300, Samsung PM / SM883, 863

Proses pembuatan plot membutuhkan kapasitas penyimpanan sementara (singkat) untuk digunakan dalam pembuatan plot. Karena prosesnya melalui pengurutan dan kompresi algoritme, diperlukan lebih banyak kapasitas daripada ukuran plot akhir. (Baca juga Membangun Chia Cryptocurrency Plotting Rig Murah)

Proses plotting menggunakan penyimpanan sementara ini untuk memindahkan file masuk dan keluar DRAM untuk fase proses plotting, dan penyimpanan disk berkinerja tinggi akan menghasilkan waktu plot yang lebih rendah.

Kapasitas

Cari tahu jumlah target plot paralel yang ingin Anda buat dan bagi dengan jumlah total ruang temp yang diperlukan per plot. Secara umum, SSD SATA mulai melambat setelah 2 proses plotting karena batasan bandwidth pada bus (info lebih lanjut di bawah), jadi bidik SSD SATA 480-960GB. SSD NVMe dapat mempertahankan lebih banyak plot secara paralel, dan drive TLC perusahaan biasanya ditemukan dalam titik kapasitas 1,92, 3,84, dan 7,68TB untuk baca-intensif / arus utama, dan 1,6, 3,2, dan 6,4TB untuk penggunaan campuran.

Anda dapat melihat penggunaan plotman, alat komunitas untuk mengotomatiskan proses plotting oleh @ericaltendorf yang terhormat pada keybase, atau secara manual melakukan staggering untuk mendapatkan pemanfaatan kapasitas yang lebih baik. Proses ini tidak memerlukan ruang penyimpanan sementara penuh untuk durasi penuh pembuatan plot. Berhati-hatilah… jika Anda kehabisan ruang pada drive, Anda harus secara manual menghapus file temporer yang terkait dengan salah satu plot, menghentikan semua proses, dan memulai kembali. (Baca juga Apakah Dengan Plot Sebesar 2 TB Kita Dapat Memenangkan Chia Farming?)

Berikut adalah kapasitas berbagai kelas SSD. Gunakan matematika di atas dalam GB dengan kapasitas label SSD untuk mengetahui berapa banyak proses plot yang dapat didukung SSD Anda. Matematika adalah

(jumlah SSD) x (kapasitas SSD dalam GB) / ruang temp per K = 32 = jumlah total proses paralel

HDD Raid

Cara yang sangat baik untuk memplot adalah dengan RAID 0 beberapa SSD kecil secara bersamaan. RAID 0, yang disebut striping, tidak memberikan integritas data apa pun – tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan kapasitas dan kinerja array. Ini memiliki keuntungan mendapatkan pemanfaatan kapasitas yang lebih baik vs drive tunggal (misalnya pada drive 480GB, hanya 356GB yang digunakan dan sisanya tidak digunakan).

Prosesnya juga tidak semuanya menulis pada saat bersamaan, jadi RAID membantu mendistribusikan IO ke banyak drive dan meningkatkan kinerja. Pusat data kapasitas kecil SATA SSD (400, 480GB) adalah cara mudah untuk memasang drive (kabel SATA murah) karena hampir setiap motherboard desktop mendukung 4-6 port SATA. RAID perangkat lunak seperti mdadm memiliki efisiensi yang sangat baik, dengan Intel memposting nomor penskalaan dengan NVMe RAID dengan penskalaan linier dekat. Jika Anda baru mengenal mdadm, panduan Intel VROC (yang menggunakan mdadm RAID di Linux) memiliki beberapa perintah dasar. (Baca juga NUC Small Form Factor Chia Plotting Build)

Consumer SSD

Consumer SSD NVMe dioptimalkan untuk daya rendah, biaya rendah, dan kinerja dalam aplikasi desktop mainstream (seperti game, pembuatan konten, kerja). Saat ini mereka hampir secara eksklusif dalam faktor bentuk M.2 80mm untuk kompatibilitas dengan desktop dan laptop dengan perangkat yang sama. Ada SSD NVMe klien kelas atas yang lebih cepat dan dioptimalkan untuk kinerja yang lebih baik. Pasar NVMe konsumen lebih dari 100 juta unit dikirim pada tahun 2020, jadi SSD NVMe berasal dari banyak vendor, produk, dan firmware yang berbeda.

Drive konsumen umumnya menggunakan semacam cache SLC untuk meningkatkan kinerja pada SSD berkapasitas kecil, dan die NAND menjadi lebih besar dari waktu ke waktu, hal ini menguntungkan untuk biaya tetapi menghasilkan lebih sedikit dadu per SSD dan paralelisme yang lebih rendah. SSD NVMe konsumen juga umumnya memiliki jumlah area cadangan yang rendah atau penyediaan berlebih, dan berkinerja buruk ketika hampir penuh.

Source: https://www.anandtech.com/show/16504/the-samsung-ssd-980-500gb-1tb-review/4

Performa turun secara signifikan saat drive penuh. Kinerja SSD sangat berbeda, karena kinerja SSD sangat bervariasi menurut beban kerja. Beban kerja dapat bervariasi dalam ukuran blok (atau disebut ukuran transfer) dan kedalaman antrian (jumlah perintah yang masih ada), jumlah data yang ditransfer dan tentu saja campuran baca / tulis. Performa diukur dalam IOPS (Input / Output Operations Per Second, yang dikalikan dengan ukuran blok menghasilkan bandwidth), latensi, kualitas layanan (QoS, atau latensi seiring waktu), dan banyak lagi (hal-hal seperti stabilitas dan varians).

Hal yang lebih membingungkan adalah bahwa kinerja SSD bervariasi tergantung pada seberapa penuh drive sebagai fungsi “area cadangan” untuk pengumpulan sampah di SSD dan berbagai algoritma caching yang berbeda. Banyak insinyur canggih bekerja penuh waktu di perusahaan teknologi untuk mengukur kinerja, dan sayangnya kinerja perangkat yang sangat akurat biasanya tidak dapat diukur dalam waktu singkat. SSD konsumen diukur saat drive kosong, pusat data, dan SSD perusahaan diukur saat drive penuh (kasus terburuk).

Selain kinerja, faktor bentuk, dan batasan daya SSD NVMe konsumen dibandingkan dengan SSD pusat data, mereka memiliki daya tahan NAND yang jauh lebih rendah karena, secara umum, konsumen tidak membutuhkan terlalu banyak.

Data Center vs Enterprise

Banyak orang menggunakan ini secara bergantian, tetapi beberapa vendor SSD memiliki NVMe SSD kelas “pusat data” yang dijual ke pusat data skala besar seperti Facebook dan Microsoft. SNIA memiliki bagan praktis yang menunjukkan perbedaannya, tetapi umumnya terdapat perbedaan dalam harga, daya tahan, faktor bentuk, dan fitur. SSD perusahaan digunakan oleh perusahaan penyimpanan seperti Dell EMC, HPE, Oracle, Lenovo, dll. Ini umumnya datang dalam bentuk baca intensif (ketahanan 1 DWPD) dan penggunaan campuran (ketahanan 3 DWPD), yang terakhir cocok untuk menulis beban kerja intensif seperti penyimpanan cache dan database (atau… PLOTTING !!).

SSD pusat data dirancang untuk memiliki faktor bentuk yang berbeda (dibahas di bawah) yang memungkinkan kinerja dan daya yang lebih tinggi dibandingkan dengan SSD M.2 konsumen, dirancang untuk beban kerja siklus tugas 100% (sepanjang hari setiap hari), dan bahkan drive pusat data dengan ketahanan terendah 3-5x lebih tinggi dari SSD konsumen. SSD Perusahaan juga memiliki tingkat kegagalan yang sangat rendah, itulah sebabnya mereka mudah ditemukan di eBay setelah garansi 5 tahun, banyak yang dirancang untuk bertahan lebih lama dari itu karena tidak memiliki bagian yang bergerak (seperti HDD). Anda dapat menemukan ulasan SSD pusat data di ServeTheHome, Storage Review, dll.

Form Factor menentukan kinerja maksimal

NVMe SSD hadir dalam berbagai bentuk, ukuran, daya, dan kinerja karena protokolnya dapat diskalakan. Anda memiliki faktor bentuk yang menentukan karakteristik fisik – kapasitas SSD, ukuran fisik papan, jumlah paket NAND, ukuran pengontrol, dan daya yang benar-benar menentukan kinerja maksimal. Ini berarti Anda memiliki BGA faktor bentuk kecil untuk sistem seluler, M.2 untuk notebook dan desktop, U.2 untuk server perusahaan, dan AIC (kartu tambahan) untuk slot PCIe standar. Ada standar baru yang muncul untuk pusat data seperti EDSFF, yang dibangun dari faktor bentuk “penguasa” Intel. Di laptop seluler dan desktop, M.2 adalah faktor bentuk utama.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang faktor bentuk SSD di SNIA. Lebih banyak daya = kinerja yang lebih tinggi = termal yang lebih tinggi. Catatan… jika Anda meletakkan NVMe U.2 di desktop (sebenarnya ini berlaku untuk SSD apa pun) pastikan ia memiliki aliran udara yang tepat. U.2 adalah faktor bentuk SSD perusahaan yang paling umum, tetapi M.2 110mm juga sangat populer di beberapa penyedia cloud hyperscale seperti Facebook dan Microsoft. Saya merekomendasikan pusat data U.2 NVMe SSD untuk memplot, tetapi ada banyak opsi bagus di M.2 110mm dan AIC juga.

Banyak orang menggunakan kartu pembawa M.2 yang menampung banyak M.2. Ini sebagian besar memerlukan dukungan percabangan PCIe dari x16 hingga x4x4x4x4 di BIOS, kecuali jika BIOS memiliki sakelar PCIe.

Menggunakan U.2 di desktop membutuhkan adaptor khusus (kecuali Anda memiliki papan X299 atau papan server yang mendukung SSD NVMe U.2 asli. Anda dapat menggunakan adaptor seperti yang di bawah ini.

• Kartu tambahan PCIe ke adaptor U.2, StarTech PEX4SFF8639
• DiLinKer M.2 hingga U.2 Saya telah menggunakan ini pada lusinan desktop dan drive tanpa masalah pada PCIe 3.0 x4 (belum diuji pada PCIe 4.0 x4)
• Jika Anda menggunakan platform Supermicro atau server, Anda dapat menggunakan kartu retimer seperti ini dengan kabel OcuLink (ini adalah nama resmi untuk kabel yang mendukung PCIe, meskipun PCIe berjalan pada banyak jenis kabel yang berbeda)
• Jika Anda ingin memasang 4-8 U.2 pada satu desktop, Anda dapat menggunakan kartu seperti ini yang berisi sakelar PCIe (tidak perlu pengaturan BIOS!)

Endurance Daya tahan

SSD memiliki daya tahan terbatas, atau jumlah data yang dapat Anda tulis ke SSD sebelum perangkat habis dan tidak dapat lagi menyimpan data dengan aman. Industri SSD menggunakan istilah ketahanan, tetapi ini juga disebut sebagai masa pakai SSD atau keausan SSD. Vendor SSD umumnya menentukan ini dalam dua cara, TBW (terabyte tertulis) atau DWPD (penulisan drive per hari) yang seharusnya menjadi metrik mudah tentang seberapa banyak Anda dapat menulis ke perangkat setiap hari selama masa garansi. Daya tahan SSD akan sangat bervariasi dari yang ditentukan vendor SSD karena ketergantungan pada beban kerja (penulisan acak vs penulisan berurutan, ukuran blok besar vs kecil) dan sebagai fungsi ruang kosong atau “penyediaan berlebih” pada SSD. Firmware SSD arus utama menggunakan LBA tidak tertulis sebagai area cadangan untuk pengumpulan sampah hingga ditulis ke, dan dapat menandai lagi LBA bekas dengan perintah “TRIM”.

Yang terpenting adalah daya tahan dapat diukur dan diperkirakan secara akurat dengan beberapa persamaan sederhana. Drive pusat data sering kali memiliki petabyte yang ditulis sebelum rusak, sedangkan drive konsumen hanya memiliki beberapa ratus TBW (terabyte tertulis) sebelum rusak. Lihat detailnya di wiki ketahanan SSD tempat kami benar-benar menghitung jumlah plot yang diharapkan yang dapat dibuat oleh banyak model drive berbeda sebelum aus, dan nilai terbaik untuk daya tahan. Drive Intel dapat dimodelkan di http://intel.com/endurance. Proses plotting membutuhkan 1,6-1,8TiB penulisan disk per k = 32 !!! Ini adalah jumlah data yang tidak masuk akal yang sedang ditulis dan akan melenyapkan hard disk NVMe konsumen dengan peringkat TBW rendah.

MLC vs TLC vs QLC NAND

MLC> TLC> QLC dalam kinerja (program dan waktu penghapusan), dan daya tahan (jumlah data yang dapat Anda tulis ke perangkat sebelum aus). SSD pusat data telah dipindahkan secara eksklusif ke TLC karena kinerja SSD yang hebat dan daya tahan yang cukup (seringkali hingga 3 penulisan drive per hari dan 10.000 program / siklus penghapusan NAND). Ini membuat argumen bahwa MLC sebenarnya tidak diperlukan lagi. Konsumen menginginkan SSD berbiaya lebih rendah sehingga QLC dibawa ke pasar. Kinerjanya jauh lebih buruk daripada TLC saat ini karena waktu program yang lebih lama dan daya tahan yang lebih rendah, tetapi jangan memperhitungkan industri untuk meningkatkan kinerja seperti yang mereka lakukan dengan TLC.

Daya tahan sebenarnya bukan masalah untuk penggunaan konsumen, bahkan dengan perangkat QLC hanya karena sifat dari berapa banyak data yang ditulis konsumen standar pada perangkat mereka per hari. Performa juga dapat ditutupi oleh algoritma mewah, caching, dan mode SLC dinamis. Sebagai aturan umum, metode ini bekerja dengan baik untuk perangkat mainstream dan entry tetapi tidak digunakan di pusat data, perusahaan, dan kasus penggunaan kreator / stasiun kerja yang menuntut.

Anda mungkin masih menemukan drive MLC jika Anda membeli SSD pusat data bekas berusia 5-6 tahun (misalnya P3700). QLC sangat bagus untuk hard disk yang dioptimalkan kapasitasnya dan banyak digunakan dalam penyimpanan objek cloud, AI, dll. Namun, QLC tidak cocok untuk plotting karena tradeoff dari kinerja tulis dan ketahanan (yang keduanya diperlukan untuk plotting)

Storage Interface

SSD pusat data hadir dalam SAS, SATA dan NVMe (PCIe). SATA dan SAS berbagi bus fisik dan faktor bentuk yang sama dengan 2.5in HDD, dan protokolnya telah ada selama beberapa dekade. SATA 6Gbps dirilis pada 2008-2009, dan merupakan versi terakhir dari kecepatan antarmuka ~ 560MB / s setelah overhead antarmuka. SAS sekarang telah berkembang menjadi 12 dan 24Gbps, meskipun yang terakhir masih baru dan tidak banyak digunakan.

SAS dimaksudkan untuk subsistem penyimpanan besar yang memiliki banyak perangkat untuk dihosting, port ganda dan ketersediaan tinggi, serta fitur perusahaan. SAS umumnya jauh lebih mahal daripada SATA dan bahkan NVMe (Sumber: Forward Insights SSD Report Q1’21). Spesifikasi NVM Express (NVMe) adalah standar untuk SSD PCIe. Perusahaan NVM Express, Inc. adalah konsorsium perusahaan teknologi besar.

NVMe berisi protokol host ke perangkat untuk semua perintah yang diperlukan sistem operasi untuk berkomunikasi dengan SSD: baca, tulis, siram, TRIM, manajemen firmware, suhu, kesalahan, dan banyak lagi fitur lainnya. Ini juga berisi struktur perintah dan mekanisme antrian, yang disebut sebagai antarmuka kontrol host. NVMe dirancang dari awal untuk SSD, sehingga jauh lebih efisien, latensi lebih rendah, dan antarmuka skalabel vs lawas seperti SATA.

SSD NVMe yang menggunakan PCIe 4.0 x4 hingga 13 kali lebih cepat daripada SSD SATA dalam bandwidth maksimum dan IOPS. Tahun lalu saya merekam webcast di SAS vs NVMe yang mewakili tim NVMe.

Bandwidth

Bandwidth adalah pengukuran jumlah data yang ditransfer per detik. Bandwidth bergantung pada antarmuka karena protokol kelistrikan. Bandwidth ekstra pada bus PCIe hanya membeli kinerja ekstra SSD jika itu adalah hambatan saat ini. Jika Anda mengalami bottleneck pada kapasitas rendah (tidak cukup NAND untuk cukup paralelisasi) atau pada daya (throttling die NAND karena batasan daya faktor bentuk), menambahkan lebih banyak bandwidth antarmuka tidak akan menjadi masalah. SSD yang dirancang dengan baik sambil mencoba mengatasi hambatan antarmuka pada bandwidth.

Dapat diskalakan untuk PCIe 4.0 dan PCIe 5.0

Spesifikasi PCIe dimiliki oleh PCI-SIG, benar-benar terpisah dari NVM Express. Tidak ada perubahan yang diperlukan pada spesifikasi NVMe untuk mendukung throughput PCIe 4.0 yang lebih tinggi (16GT / dtk yang kira-kira ~ 2GB / dtk per jalur) dan di masa mendatang kecepatan PCIe 5.0 (32GT / dtk). Mayoritas SSD NVMe menggunakan 4 jalur PCIe.

PCIe memiliki kinerja yang dapat diskalakan secara inheren dengan menambahkan jalur. Perangkat seperti GPU yang membutuhkan bandwidth maksimal dapat menggunakan PCIe x16 untuk menambahkan lebih banyak jalur dan lebih banyak bandwidth. SSD PCIe 3.0 NVMe saat ini memiliki performa hingga 7x dari SSD SATA dan SSD PCIe 4.0 NVMe akan menjadi 14x.

Firmware Update

SSD pusat data sering kali memiliki firmware rilis pemeliharaan 1-2 tahun setelah peluncuran awal yang meningkatkan kompatibilitas, stabilitas firmware, fitur, keamanan, dan perbaikan bug. Lihat situs web vendor Anda untuk mencari pembaruan firmware saat Anda membeli SSD pusat data bekas. Pada Intel SSD, alat ini disebut IntelMAS dan berisi binari bawaan untuk firmware terbaru.

Sistem file

Ext4 adalah default di Linux, tetapi filesystem seperti XFS, F2FS, dan btrfs memiliki kelebihan berdasarkan aplikasinya. Dalam benchmark ini XFS keluar sebagai yang teratas. Hati-hati, jika Anda hanya melakukan mkfs.xfs, itu akan menyimpan beberapa kapasitas untuk file checksum. Anda dapat menonaktifkan ini dengan melakukan crc = 0. Jika Anda tidak memiliki RAM ECC, saya kira mengaktifkan checksum mungkin merupakan ide yang bagus, karena tim Chia melaporkan beberapa file plot yang rusak yang mereka curigai berasal dari pembalikan bit memori non-ECC.

sudo mkfs.xfs -m crc=0 -f -L $DiskLabel $DevName

ZFS dan BTRFS sangat bagus untuk penyimpanan yang tahan lama, dengan fitur seperti salin saat tulis, checksum, kompresi, snapshot, dan integritas data, tetapi tidak diperlukan untuk aplikasi penyimpanan sementara / sementara. Untuk membuat plot, Anda hanya menginginkan sistem file yang menghasilkan plot paling cepat.

Mengaktifkan TRIM

Tujuan TRIM adalah untuk meningkatkan efisiensi pengumpulan sampah SSD, secara efektif meningkatkan kinerja dari waktu ke waktu dan meningkatkan daya tahan. Dealokasi di NVMe (inilah sebutannya dalam spesifikasi) menandai LBA sebagai tidak digunakan sehingga SSD dapat mengklaim kembali ruang tersebut untuk digunakan. TRIM penting untuk menekan WAF karena host harus memberi tahu SSD data mana yang tidak digunakan.

TRIM dikirim selama operasi format atau sanitasi, selama pembuatan sistem file (format cepat di Windows, buang di Linux), dan selama penghapusan sistem file. TRIM adalah komunikasi antara perangkat lunak host dan SSD untuk menunjukkan data mana yang diperlukan, dan memberi tahu SSD saat tidak diperlukan lagi sehingga dapat memperoleh kembali ruang. Ingat, SSD tidak memiliki cara untuk memberi tahu host LBA mana yang gratis dan mana yang digunakan, ini adalah tugas sistem file.

TRIM adalah jalan satu arah antara host yang memberi tahu SSD bahwa LBA tertentu sekarang tidak berisi data pengguna yang valid. Model SSD tertentu memberi tahu Anda berapa banyak data pada SSD yang gratis vs digunakan di bidang Pemanfaatan Ruang Nama NVMe (dalam perintah nama ruang nama, sudo nvme id-ns / dev / nvme0n1

Sistem file yang paling umum di Linux menonaktifkan discard on mount untuk melakukan tugas fstrim terjadwal, yang mengirimkan perintah TRIM ke semua ruang yang tidak digunakan dalam sistem file setiap hari atau setiap minggu.

Mengaktifkan pembuangan akan meningkatkan ketahanan dan kinerja dengan segera mengirimkan TRIM saat file dihapus, tetapi dapat menurunkan kinerja, latensi, dan kualitas layanan karena memblokir perintah IO. Ini akan sangat bervariasi antara model drive, antarmuka, dan penanganan firmware, karena drive yang lebih baru biasanya menangani jenis beban kerja ini dengan lebih baik.

Contoh fstab

/dev/disk/by-uuid/youruuidhere /mnt/ssd xfs discard,defaults 0 0

Pasang SSD Anda dengan opsi buang agar tetap berjalan mulus, meningkatkan daya tahan, dan meningkatkan kinerja. Proses plotting tidak sensitif terhadap latensi sehingga mengaktifkan TRIM dengan memasang drive dengan membuang adalah solusi termudah.

Anda dapat secara manual POTONG semua ruang kosong di semua SSD dengan menjalankan

sudo fstrim -A

Happy Chia Farming
Content ID